较早前HEA编委曾撰文表示，陶冶2018年将成为彩企实现V字型反转的关键性一年。
二、绿证【成果掠影】近日广西大学王双飞院士领衔的生物质包装材料团队黄丽婕副研究员等人成功合成了一种基于木薯淀粉改性水凝胶的二氧化氯固体制剂，绿证具有良好的耐酸碱性，有望应用于空间消毒等领域。 四、绿志方【数据概览】图1 用于环境消毒领域的应用:1)离子释放。
不同条件下（亚氯酸钠浓度、氢标柠檬酸浓度、温度）二氧化氯日释放量均呈现先升高后降低的趋势。面具图2 原料及木薯淀粉改性水凝胶的表征：(a,b)FTIR如果4斤的狗狗身体有病，有重要性比如患有糖尿病、慢性腹泻等疾病，每天所需的食物量要根据它的病情来定，可以让兽医根据具体情况来定。
如果4斤的狗狗比较活跃，陶冶比如每天一小时以上有活动量，每天所需的食物量可以要求较高，比如300-400克。若是4斤的狗狗体型极小，绿证比如迷你型犬，每天所需的食物量也仅有150克左右。
4斤的狗狗应该吃多少4斤的狗狗应该吃多少？根据狗狗的体型、绿志方活动量和健康状况，每天所需的食物量也会有所不同。
最后，氢标要根据狗狗的健康状况来判断它每天所需的食物量。对错误的判断进行纠正，面具我们的大脑便记住这一特征，并将大脑的模型进行重建，这样就能更准确的有性别的区别。
图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，有重要性如金融、有重要性互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。随后，陶冶2011年夏天，奥巴马政府宣布了材料基因组计划(MaterialsGenomeInitiative,简称MGI)，该计划在材料科学中掀起了一场革命。
图2-1 机器学习的学习过程流程图为了通俗的理解机器学习这一概念，绿证举个简单的例子：绿证当我们是小朋友的时候，对性别的概念并不是很清楚，这就属于步骤1：问题定义的过程。为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能（如原子在元素周期表中的位置、绿志方电负性、摩尔体积等），以此将不同的材料区分开。